經(jīng)濟(jì)參考報(bào)記者 郭倩

企業(yè)利用大模型一鍵生成排產(chǎn)計(jì)劃、鋼鐵廠的轉(zhuǎn)爐被裝上“火眼金睛”、大模型成為服裝設(shè)計(jì)師的“私人助手”……當(dāng)前，人工智能大模型瞄準(zhǔn)垂直行業(yè)應(yīng)用，與電子、原材料、消費(fèi)品等產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域深度融合，在細(xì)分業(yè)務(wù)場(chǎng)景中推動(dòng)實(shí)現(xiàn)降本增效。

記者獲悉，下一步，相關(guān)部門將加強(qiáng)通用大模型和行業(yè)大模型的研發(fā)布局，推動(dòng)制造業(yè)全流程、重點(diǎn)行業(yè)、重點(diǎn)產(chǎn)品的智能升級(jí)。業(yè)內(nèi)企業(yè)也積極展開探索，加快技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)品升級(jí)，加速大模型應(yīng)用精細(xì)化落地。

工業(yè)和信息化部最新數(shù)據(jù)顯示，我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)形成了覆蓋基礎(chǔ)層、框架層、模型層、應(yīng)用層的完整產(chǎn)業(yè)體系，累計(jì)培育出400余家國(guó)家級(jí)專精特新“小巨人”企業(yè)，建成了鋼鐵、煤炭等行業(yè)的高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)集。

大模型行業(yè)加速創(chuàng)新演進(jìn)，其專業(yè)領(lǐng)域也在不斷細(xì)分。

浙江嘉溢制衣廠里，設(shè)計(jì)師在聊天框中輸入描述詞，選擇好品類、款式、顏色等標(biāo)簽，數(shù)秒鐘即可生成一張?jiān)O(shè)計(jì)圖。過去，從設(shè)計(jì)到確定一款服裝的上身效果，包括打版、建模等，通常需要約兩天時(shí)間。

“在服裝行業(yè)，大模型正悄然改變服裝設(shè)計(jì)、質(zhì)檢等環(huán)節(jié)?！敝袊?guó)聯(lián)通相關(guān)負(fù)責(zé)人說，基于中國(guó)聯(lián)通元景服裝大模型，企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)快速設(shè)計(jì)、一鍵制版、虛擬試衣，并通過AI數(shù)字版房，將設(shè)計(jì)原稿轉(zhuǎn)化為精確的工業(yè)級(jí)電子版型，設(shè)計(jì)和制版周期縮短80%。

黑貓集團(tuán)所在的炭黑行業(yè)為輪胎、橡膠、涂料等產(chǎn)品提供原材料，工藝復(fù)雜、安全生產(chǎn)要求高。“炭黑生產(chǎn)如同在3000℃高溫下‘炒菜’，產(chǎn)品質(zhì)量十分依賴工藝師傅的經(jīng)驗(yàn)?！崩顺痹浦薰I(yè)互聯(lián)網(wǎng)副總經(jīng)理商廣勇告訴記者，團(tuán)隊(duì)以知業(yè)大模型為底座，將20位老師傅40年的操作經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為3.6萬(wàn)條知識(shí)圖譜節(jié)點(diǎn)，訓(xùn)練構(gòu)建了煤化工行業(yè)專屬大模型，推動(dòng)黑貓集團(tuán)炭黑產(chǎn)品的合格率從82%提升至94%，相當(dāng)于每100噸產(chǎn)品減少13噸廢料。

工業(yè)和信息化部總工程師謝少鋒近日表示，大模型在電子、原材料、消費(fèi)品等行業(yè)加快落地，并在研發(fā)設(shè)計(jì)、中試驗(yàn)證、生產(chǎn)制造、運(yùn)營(yíng)管理等環(huán)節(jié)得到應(yīng)用?！拔覀冋掷m(xù)開展賦能‘深度行’活動(dòng)，打造線上線下平臺(tái)，推動(dòng)供需企業(yè)精準(zhǔn)對(duì)接，引導(dǎo)行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型?！?/p>

在業(yè)界看來(lái)，對(duì)特定場(chǎng)景而言，并非所有企業(yè)都需要通用大模型的“全能”，而是更需要模型的精度。

中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院智能化研究所副所長(zhǎng)顧維璽認(rèn)為，人工智能在產(chǎn)業(yè)加快落地，形成了“通用模型+垂直領(lǐng)域模型”的協(xié)同應(yīng)用范式。行業(yè)專用模型蓬勃發(fā)展，金融、醫(yī)療、法律、工業(yè)等領(lǐng)域涌現(xiàn)大量精調(diào)的模型，在專業(yè)任務(wù)上精度更高、部署更輕便?！半S著模型能力的增強(qiáng)和成本的下降，生成式AI將更加‘接地氣’，加速?gòu)母拍钭呦颥F(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力?！?/p>

不過，由于垂直行業(yè)的多樣性和復(fù)雜性，人工智能賦能應(yīng)用的門檻仍存。以工業(yè)場(chǎng)景為例，中國(guó)電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院未來(lái)產(chǎn)業(yè)研究中心所長(zhǎng)蒲松濤說，工業(yè)生產(chǎn)制造等核心場(chǎng)景精度高、容錯(cuò)率低，各細(xì)分行業(yè)的流程高度差異化，需要進(jìn)一步挖掘可作為經(jīng)驗(yàn)復(fù)制推廣的典型場(chǎng)景。

相關(guān)政策舉措將進(jìn)一步發(fā)力。工業(yè)和信息化部表示，將一手抓供給，加強(qiáng)通用大模型和行業(yè)大模型的研發(fā)布局，加快建設(shè)工業(yè)領(lǐng)域的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，夯實(shí)基礎(chǔ)底座，推動(dòng)“智能產(chǎn)業(yè)化”；一手抓應(yīng)用，推動(dòng)制造業(yè)全流程、重點(diǎn)行業(yè)、重點(diǎn)產(chǎn)品的智能升級(jí)，加快超級(jí)智能終端的產(chǎn)業(yè)化、商業(yè)化進(jìn)程，并持續(xù)開展賦能“深度行”和典型案例的征集，遴選“十大行業(yè)、百大場(chǎng)景、千家標(biāo)桿”，推動(dòng)“產(chǎn)業(yè)智能化”。

與此同時(shí)，近期不少企業(yè)瞄準(zhǔn)實(shí)際應(yīng)用，加快AI大模型上新、降低落地門檻?？拼笥嶏w日前全新升級(jí)的訊飛星火X1模型，為企業(yè)提供了低門檻部署方案；海螺集團(tuán)攜手華為推出“AI+水泥建材大模型”；基于通義大模型，中國(guó)一汽構(gòu)建企業(yè)智能體，提升企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率……

“隨著底座能力的提升，技術(shù)創(chuàng)新將推動(dòng)大模型‘通用’和‘專業(yè)’能力結(jié)合，讓其部署更加簡(jiǎn)便?！笨拼笥嶏w咨詢專家文杰告訴記者，星火大模型由于在訓(xùn)練中融入了更多場(chǎng)景復(fù)雜類型的數(shù)據(jù)，模型的泛化性取得了進(jìn)步，提升通用能力的同時(shí)，將向教育、醫(yī)療、司法等多個(gè)行業(yè)領(lǐng)域持續(xù)深入，開辟更多生產(chǎn)生活應(yīng)用新場(chǎng)景。

對(duì)于下一步發(fā)展，蒲松濤建議，需鼓勵(lì)行業(yè)企業(yè)、行業(yè)專家及研究機(jī)構(gòu)加強(qiáng)協(xié)作，進(jìn)一步打通企業(yè)、產(chǎn)業(yè)鏈上下游、供應(yīng)鏈、合作伙伴等數(shù)據(jù)流，打造垂直細(xì)分領(lǐng)域工業(yè)大模型，開展大模型賦能優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)集群和重點(diǎn)行業(yè)示范應(yīng)用行動(dòng)，構(gòu)建行業(yè)生態(tài)合作體系。

責(zé)編：sorrssq